MemKV · 打通 AI 与人的人性化记忆基础设施

产品定位

MemKV 不只是一个 AI 知识库，更是一座打通 AI 与人的人性化记忆桥梁。它让 AI 像人一样拥有可被任意设备、任意模型、任何场景共享的长期记忆层，同时让人类也能像浏览普通笔记一样读、写、批注、分享这些记忆。

项目 (Project)
  └─ 分组 (Group)
       └─ 条目 (Item)
            └─ 引用 (References) → 其他条目

项目：独立知识空间，如 Leon-Note、开发相关、个人文档
分组：项目内的分类，如 【项目】汇总、【投控】信息（设备）
条目：最小知识单元，每个条目都有 summary 摘要 + content 正文 + references 关联
引用：条目间通过 <a class="wl wl-missing" href="/w/memkv/view/wikilink">wikilink</a> 或 references 字段相互关联，形成知识图谱

方法	路径	说明
GET	/api/v1/memory/index	获取完整记忆树
GET	/api/v1/search?keyword=词	关键词全文搜索
GET	/api/v1/item/content?project_name=..&group_name=..&item_name=..	读取条目正文
POST	/api/v1/item/content	创建/更新条目
POST	/api/v1/erase	删除条目（公网接口，避开 WAF 拦截）
GET	/api/v1/share/qrcode?url=...	生成二维码
GET	/api/v1/export?format=md	导出 Markdown

双视角数据模型：AI 看到的是结构化 JSON，人类看到的是可读 Markdown
自然语言写备注：条目支持 <a class="wl wl-missing" href="/w/memkv/view/wikilink">wikilink</a> 双链语法，像写笔记一样
AI 补充 + 人类修订：AI 写入后人类可继续修订，反之亦然
草稿与正式版分离：每个条目有 summary 简述 + content 正文，新人先看 summary
跨模型兼容：不绑定任何特定 LLM，OpenAI / DeepSeek / Claude / 自研模型通吃
零冷启动：无需 Embedding 模型，无需 GPU，开箱即用